Computação neuromórfica revoluciona a eficiência energética

Os veículos do futuro integrarão cada vez mais funções inovadoras para satisfazer os requisitos da condução autónoma. No entanto, isto é acompanhado por um aumento significativo nas necessidades energéticas. Portanto, a eficiência das tecnologias veiculares se tornará um fator crucial no desenvolvimento da próxima geração de veículos. A Mercedes-Benz desempenha um papel de liderança nisso e conta com avançados sistemas automatizados de direção e segurança.

A visão da Mercedes-Benz para o futuro dos automóveis é a condução totalmente autónoma, o que redefinirá o papel tradicional do veículo. Nesta visão, o foco não está apenas na melhoria da segurança e eficiência de condução, mas também no conforto dos passageiros. A condução autônoma permite que eles aproveitem melhor o tempo, concentrando-se em outras atividades, em vez de dirigirem eles próprios o veículo. O veículo autónomo poderá também comunicar com as infraestruturas das cidades do futuro, por exemplo através da troca de informações sobre semáforos ou condições das estradas.

Segundo a Mercedes-Benz, o consumo de energia aumenta dependendo do nível de condução autônoma. Embora o consumo duplique do nível 2 para o nível 3, aumenta exponencialmente ao passar para os níveis 4 e 5. Portanto, você pode esperar 70 a 100 watts na área de nível 3 e 200 a 400 watts no nível 3. Ao mudar para o nível 4, você pode esperar 1.000 a 3.000 watts no veículo; no nível 5, você já pode estar na faixa de 5 a 10 kW;

Para atingir esses objetivos, são necessárias tecnologias inovadoras e um amplo desenvolvimento de arquiteturas de computadores. A Mercedes-Benz já está, portanto, a trabalhar com parceiros da investigação e da indústria em soluções inovadoras para superar os limites do hardware informático atual . Uma parte essencial desses esforços de pesquisa é a área de “ Computação Neuromórfica ”. Esta tecnologia envolve sistemas que imitam a forma como o cérebro humano funciona, permitindo melhorias significativas no poder computacional e na eficiência energética.

A Mercedes-Benz anunciou uma colaboração de pesquisa com a Universidade de Waterloo, no Canadá, para aprofundar a pesquisa sobre computação neuromórfica e integrá-la às tecnologias veiculares. O principal objetivo desta colaboração é tornar a inteligência artificial (IA) nos veículos mais rápida e eficiente em termos energéticos. Os sistemas neuromórficos são particularmente adequados porque realizam cálculos e operações de processamento semelhantes às do cérebro humano.

Isto permite uma redução drástica no consumo de energia durante o processamento de dados e acelera os tempos de resposta, o que é de grande importância para aplicações relevantes em termos de segurança. Um exemplo prático da utilização desta tecnologia seria a melhoria dos sistemas de percepção nos veículos, que poderiam reagir com muito mais rapidez e precisão aos sinais de trânsito, faixas ou outros utentes da estrada, mesmo em condições de fraca visibilidade, como nevoeiro ou escuridão. Os sistemas neuromórficos poderiam funcionar dez vezes mais eficientemente do que os sistemas atuais.

Outro exemplo do uso da computação neuromórfica é o desenvolvimento de câmeras neuromórficas, que poderiam desempenhar um papel fundamental na vigilância interna. Em contraste com as câmeras convencionais que gravam imagens completas (quadros), as câmeras neuromórficas capturam pixels individuais (eventos), o que permite uma dinâmica significativamente maior e um atraso mínimo. Esta tecnologia poderia ser usada, por exemplo, para monitorar a fadiga do motorista, respondendo imediatamente a mudanças sutis, como piscar um olho. A alta sensibilidade e velocidade de reação dessas câmeras aumentariam ainda mais a segurança e potencialmente até evitariam acidentes.

Em última análise, a computação neuromórfica tem o potencial de reduzir o consumo de energia durante o processamento de dados necessários para a condução autónoma em até 90% em comparação com os sistemas atuais. Este é um passo crítico para atender às demandas cada vez maiores de poder de computação em veículos autônomos, maximizando ao mesmo tempo a eficiência e a sustentabilidade.

Imagens: Grupo Mercedes-Benz AG